2026-09-12 14:35:57 +02:00
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# BLS-Stammdaten, FDDB-Mapping, Item-Tagebuch
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**Status:** in Umsetzung · **Gitea:** [#106](http://192.168.2.144:3000/Lars/mitai-jinkendo/issues/106) · **Folge:** #75 (Zucker/Ballaststoffe/Qualität)
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## Ziel
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Verlässliche Lebensmittel-Stammdaten (BLS 4.0 + manuelle Erweiterung), lernendes Mapping aus FDDB, optionale Item-Ebene. Tagesmakros bleiben ohne Katalog nutzbar.
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## Abnahme Phase 1
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- BLS-XLSX-Import (Dry-Run + Apply), Codes bleiben erhalten
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- Manuelle Foods gekennzeichnet
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- Mapping: Lookup, Bestätigen, Ändern, Löschen; keine KI
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- FDDB-Import speichert Zeilen; Makro-Konflikt laut Policy
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- Fasten-/Lücken-Marken unabhängig vom Import
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- Einzelerfassung nur Makros unverändert
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2026-09-12 15:31:20 +02:00
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- Zuordnen über **Namenssuche im Popup** (kein BLS-Code-Lookup durch den Nutzer)
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2026-09-12 18:23:01 +02:00
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- FDDB-Listen-CSV importieren; Tagebuch-Listenzeilen in Zutaten auflösen
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2026-09-12 15:49:14 +02:00
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- Zuordnungen und Listen als JSON zwischen Instanzen übertragen
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- Eigener Katalogeintrag im Suchpopup; Gramm pro Stück/EL/… am Mapping
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2026-09-12 16:59:24 +02:00
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- Manueller Eintrag: beliebige `num_per_100g`-Stoffe (EPA/DHA/…) und Portionsumrechnung
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2026-09-12 18:23:01 +02:00
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- Listen-Dialog mit Zutatensuche (Mappings + Katalog); Mitai = Roh-Kombination
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- Listenzutaten: Menge + Einheit, Umrechnung auf Gramm (EL/TL/Prise/Stück)
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- Folge: Tandoor-Gerichte + `cooked_yield_g` (Fertiggewicht) + Katalogeintrag pro 100 g — nicht Phase 1
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