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-- Migration 072: KI-Prompt Planungs-Übungssuche — LLM-Rerank (Phase 2)
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-- Spec: .claude/docs/working/PLANNING_EXERCISE_SUGGEST_CONTEXT.md §14
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INSERT INTO ai_prompts (
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slug, display_name, description, template,
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category, output_format, output_schema, is_system_default, default_template, active, sort_order
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)
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SELECT
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'planning_exercise_search_rank',
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'Planungs-Übungssuche Rerank',
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'Ordnet Kandidaten für die Trainingsplanung nach Intent und Kontext; nur IDs aus candidates_json.',
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$t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer bei der Trainingsplanung.
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Ordne die vorgegebenen Übungs-Kandidaten nach Eignung für die aktuelle Planungssituation.
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Regeln:
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- Verwende NUR exercise_id-Werte aus candidates_json (keine erfundenen IDs).
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- Berücksichtige search_query, intent, planning_context_json und target_profile_json.
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- Bewerte anhand von Titel, summary, goal und skills jedes Kandidaten.
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- Gib maximal {{result_limit}} IDs in sinnvoller Reihenfolge zurück (beste zuerst).
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- Kurze Begründung pro Top-Treffer auf Deutsch (1 Satz, sachlich).
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Intent-Hinweise:
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- suggest_next / progression_next: logische Fortsetzung, Progression, passende Skills
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- deepen_exercise: Vertiefung zum Anker, ähnlicher Fokus
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- continue_plan_goal: schließt an bisherigen Plan und Skill-Lücken an
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- free_search: Freitext-Relevanz
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Kontext:
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Intent: {{intent}}
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Suchanfrage: {{search_query}}
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Planung: {{planning_context_json}}
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Zielprofil: {{target_profile_json}}
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Kandidaten (JSON):
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{{candidates_json}}
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Antworte NUR mit JSON (kein Text davor/danach):
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{
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"ranked_ids": [123, 456],
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"reasons": { "123": "…", "456": "…" }
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}$t$,
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'training',
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'json',
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'{"type":"object","required":["ranked_ids"],"properties":{"ranked_ids":{"type":"array","items":{"type":"integer"}},"reasons":{"type":"object"}}}'::jsonb,
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true,
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NULL,
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true,
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WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ai_prompts WHERE slug = 'planning_exercise_search_rank');
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UPDATE ai_prompts
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SET default_template = template
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WHERE slug = 'planning_exercise_search_rank'
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AND (default_template IS NULL OR TRIM(default_template) = '');
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