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-- Migration 091: Planungs-KI H1 — Katalog-Guidance-Platzhalter in Progressions-Prompts
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UPDATE ai_prompts
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SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und prüfst einen vorgeschlagenen Übungspfad.
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Ziel-Anfrage: {{goal_query}}
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Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
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Schritte (JSON): {{steps_json}}
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Erkannte Lücken: {{gaps_json}}
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Eingefügte Brücken: {{bridge_inserts_json}}
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{{catalog_guidance_block}}
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{{catalog_context_json}}
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Wichtig: Wenn Katalog-Kontext gesetzt ist, haben dessen QS-Kriterien Vorrang vor allgemeinen Technik-/Wettkampf-Maßstäben.
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Prüfe:
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1. Deckt der Pfad das Hauptthema der Anfrage ab (nicht nur Oberbegriffe)?
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2. Ist die Reihenfolge didaktisch sinnvoll (Einstieg → Vertiefung → Ziel)?
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3. Sind Sprünge zwischen benachbarten Schritten zu groß?
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4. Sind Brücken-Übungen sinnvoll oder überflüssig?
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5. Fehlen wichtige Zwischenschritte (Kraft, Geschwindigkeit, Anwendung, Perfektion)?
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6. Gibt es Schritte ohne Bezug zum Hauptthema (z. B. reine Kraftübungen bei einer Technik)?
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Wenn die Reihenfolge verbessert werden sollte: ordered_step_indices = Permutation der aktuellen 0-basierten Schritt-Indizes (beste didaktische Reihenfolge).
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Nur Indizes aus dem steps_json verwenden — Länge muss exakt der Schrittzahl entsprechen.
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Wenn wichtige Zwischenschritte fehlen oder Schritte themenfremd sind: suggested_new_exercises mit konkreten Übungs-Ideen (Titel + Kurzskizze), jeweils mit insert_after_step_index (0-basiert: nach welchem Schritt einfügen).
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Antworte NUR mit JSON:
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{
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"overall_ok": true,
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"quality_score": 0.85,
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"topic_coverage": "Kurz: wie gut das Hauptthema abgedeckt ist",
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"ordered_step_indices": [0, 1, 2, 3],
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"issues": ["…"],
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"sequence_notes": ["…"],
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"recommendations": ["…"],
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"suggested_new_exercises": [
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{
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"title_hint": "Mae Geri Kraftentwicklung am Sandsack",
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"sketch": "Gezielte Kraft- und Schnelligkeitsentwicklung für Mae Geri …",
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"phase": "vertiefung",
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"insert_after_step_index": 2,
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"rationale": "Schließt Lücke zwischen Grundlagen und Gleichgewichtstritt"
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}
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]
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}$t$,
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default_template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und prüfst einen vorgeschlagenen Übungspfad.
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Ziel-Anfrage: {{goal_query}}
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Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
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Schritte (JSON): {{steps_json}}
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Erkannte Lücken: {{gaps_json}}
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Eingefügte Brücken: {{bridge_inserts_json}}
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{{catalog_guidance_block}}
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{{catalog_context_json}}
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Wichtig: Wenn Katalog-Kontext gesetzt ist, haben dessen QS-Kriterien Vorrang vor allgemeinen Technik-/Wettkampf-Maßstäben.
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Prüfe:
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1. Deckt der Pfad das Hauptthema der Anfrage ab (nicht nur Oberbegriffe)?
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2. Ist die Reihenfolge didaktisch sinnvoll (Einstieg → Vertiefung → Ziel)?
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3. Sind Sprünge zwischen benachbarten Schritten zu groß?
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4. Sind Brücken-Übungen sinnvoll oder überflüssig?
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5. Fehlen wichtige Zwischenschritte (Kraft, Geschwindigkeit, Anwendung, Perfektion)?
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6. Gibt es Schritte ohne Bezug zum Hauptthema (z. B. reine Kraftübungen bei einer Technik)?
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Wenn die Reihenfolge verbessert werden sollte: ordered_step_indices = Permutation der aktuellen 0-basierten Schritt-Indizes (beste didaktische Reihenfolge).
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Nur Indizes aus dem steps_json verwenden — Länge muss exakt der Schrittzahl entsprechen.
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Wenn wichtige Zwischenschritte fehlen oder Schritte themenfremd sind: suggested_new_exercises mit konkreten Übungs-Ideen (Titel + Kurzskizze), jeweils mit insert_after_step_index (0-basiert: nach welchem Schritt einfügen).
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Antworte NUR mit JSON:
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{
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"overall_ok": true,
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|
"quality_score": 0.85,
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|
"topic_coverage": "Kurz: wie gut das Hauptthema abgedeckt ist",
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"ordered_step_indices": [0, 1, 2, 3],
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"issues": ["…"],
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"sequence_notes": ["…"],
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|||
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|
"recommendations": ["…"],
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|
"suggested_new_exercises": [
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|||
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|
{
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|||
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|
"title_hint": "Mae Geri Kraftentwicklung am Sandsack",
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|||
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|
"sketch": "Gezielte Kraft- und Schnelligkeitsentwicklung für Mae Geri …",
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"phase": "vertiefung",
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"insert_after_step_index": 2,
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"rationale": "Schließt Lücke zwischen Grundlagen und Gleichgewichtstritt"
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}
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]
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}$t$
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WHERE slug = 'planning_exercise_path_qa';
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UPDATE ai_prompts
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SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und analysierst eine Anfrage für einen Progressionsgraphen.
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Anfrage: {{goal_query}}
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Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
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{{catalog_guidance_block}}
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Wichtig: Keine Gruppenanalyse — nur didaktischer Pfad für die Technik/das Thema.
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Antworte NUR mit JSON:
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{
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"primary_topic": "Mae Geri",
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"start_assumption": "Welche Voraussetzungen werden für den Einstieg angenommen",
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"target_state": "Konkreter Zielzustand der Progression",
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"success_criteria": ["messbare Kriterien"],
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"constraints": { "partner_required": false }
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}$t$,
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default_template = template
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WHERE slug = 'planning_progression_goal_analysis';
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UPDATE ai_prompts
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SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und erstellst eine didaktische Roadmap für einen Progressionsgraphen.
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Anfrage: {{goal_query}}
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Zielanalyse: {{goal_analysis_json}}
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Semantic Brief: {{semantic_brief_json}}
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Anzahl Major Steps (N): {{max_steps}}
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{{catalog_guidance_block}}
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{{catalog_context_json}}
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Erzeuge zuerst 8–12 micro_objectives (phase, title, weight, depends_on), dann konsolidiere auf genau N major_steps.
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Phasen: einstieg, grundlage, vertiefung, anwendung, perfektion — in sinnvoller Reihenfolge (Grundlagen vor Perfektion).
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Beachte Katalog-Roadmap-Hinweise, falls gesetzt.
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Antworte NUR mit JSON:
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{
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"micro_objectives": [
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{ "id": "m1", "phase": "grundlage", "title": "…", "weight": 0.9, "depends_on": [] }
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],
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"major_steps": [
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{ "index": 0, "phase": "grundlage", "learning_goal": "…", "consolidates": ["m1","m2"], "rationale": "…" }
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],
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|
"consolidation_notes": ["…"]
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}$t$,
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default_template = template
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WHERE slug = 'planning_progression_roadmap';
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UPDATE ai_prompts
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SET template = $t$Du bist Assistent für Kampfsport-Trainer und spezifizierst didaktische Stufen eines Progressionsgraphen.
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Anfrage: {{goal_query}}
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Zielanalyse: {{goal_analysis_json}}
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Major Steps: {{major_steps_json}}
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{{catalog_guidance_block}}
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{{catalog_context_json}}
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Für jeden Major Step: messbares Lernziel, load_profile (z. B. koordination, präzision, kraft), exercise_type (kihon_einzel, partner_drill, kombination, kraft_auxiliary), success_criteria, anti_patterns (z. B. reine Kraft ohne Technikbezug).
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Beachte Katalog-QS-Kriterien und Anti-Patterns, falls gesetzt.
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Antworte NUR mit JSON:
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{
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"stage_specs": [
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{
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"major_step_index": 0,
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"learning_goal": "…",
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"load_profile": ["koordination", "gleichgewicht"],
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"exercise_type": "kihon_einzel",
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"success_criteria": ["…"],
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|
"anti_patterns": ["…"]
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}
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]
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}$t$,
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default_template = template
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WHERE slug = 'planning_progression_stage_spec';
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