import { useState, useEffect } from 'react' import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, Tooltip, ResponsiveContainer, CartesianGrid, PieChart, Pie, } from 'recharts' import { api } from '../utils/api' import KpiTilesOverview from './KpiTilesOverview' const PERIODS = [ { v: 7, label: '7 Tage' }, { v: 28, label: '28 Tage' }, { v: 90, label: '90 Tage' }, { v: 9999, label: 'Gesamt' }, ] /** * Layer 2b: Kennzahlen und Charts nur aus GET /api/charts/fitness-dashboard-viz (activity_metrics). */ export default function FitnessDashboardOverview() { const [period, setPeriod] = useState(28) const [viz, setViz] = useState(null) const [loading, setLoading] = useState(true) const [err, setErr] = useState(null) useEffect(() => { let cancelled = false setLoading(true) setErr(null) api .getFitnessDashboardViz(period) .then((v) => { if (!cancelled) setViz(v) }) .catch((e) => { if (!cancelled) setErr(e.message || 'Laden fehlgeschlagen') }) .finally(() => { if (!cancelled) setLoading(false) }) return () => { cancelled = true } }, [period]) if (loading) { return (
Fitness-Übersicht
) } if (err) { return (
Fitness-Übersicht
{err}
) } if (!viz?.has_activity_entries) { return (
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Noch keine Aktivitätsdaten. Sobald du Trainings erfasst oder importierst, erscheinen Kennzahlen und Diagramme hier.

) } const vol = viz.charts?.training_volume const typ = viz.charts?.training_type_distribution const volRows = (vol?.data?.labels || []).map((name, i) => ({ name, min: vol?.data?.datasets?.[0]?.data?.[i] ?? 0, })) const pieLabels = typ?.data?.labels || [] const pieVals = typ?.data?.datasets?.[0]?.data || [] const pieColors = typ?.data?.datasets?.[0]?.backgroundColor || [] const pieData = pieLabels.map((name, i) => ({ name, value: pieVals[i], fill: pieColors[i] || '#888780', })) const kpiTiles = (viz.kpi_tiles || []).map((t) => ({ ...t, sublabel: typeof t.sublabel === 'string' && t.sublabel.length > 42 ? `${t.sublabel.slice(0, 40)}…` : t.sublabel, })) const eff = viz.effective_window_days const wUsed = viz.training_volume_weeks_used const dTyp = viz.training_type_dist_days_used return (
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Kennzahlen und Charts nutzen dieselbe Berechnung wie die KI-Platzhalter (Aktivitäts-Data-Layer). Zusammenfassung ca. {eff} Tage · Volumen-Chart {wUsed} Wochen · Typ-Verteilung{' '} {dTyp} Tage {viz.last_updated ? ( <> {' '} · letzte Aktivität {viz.last_updated} ) : null} .

Trainingsvolumen (Minuten / Woche)
{volRows.length >= 1 ? ( [`${Math.round(v)} min`, 'Volumen']} /> ) : (
Keine Wochendaten im gewählten Fenster.
)}
Training nach Kategorie
{pieData.length >= 1 ? ( `${name} ${(percent * 100).toFixed(0)}%`} /> ) : (
Keine kategorisierten Sessions im Fenster.
)}
) }