mindnet/docs/00_General/00_glossary.md

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doc_type: glossary
audience: all
status: active
version: 2.6.0
context: "Definitionen zentraler Begriffe und Entitäten im Mindnet-System."
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# Mindnet Glossar

**Quellen:** `appendix.md`, `Overview.md`

## Kern-Entitäten

* **Note:** Repräsentiert eine Markdown-Datei. Die fachliche Haupteinheit.
* **Chunk:** Ein Textabschnitt einer Note. Die technische Sucheinheit (Vektor). Durch neue Strategien kann dies ein Fließtext-Abschnitt oder ein logisches Kapitel (Heading) sein.
* **Edge:** Eine gerichtete Verbindung zwischen zwei Knoten (Chunks oder Notes).
* **Vault:** Der lokale Ordner mit den Markdown-Dateien (Source of Truth).
* **Frontmatter:** Der YAML-Header am Anfang einer Notiz (enthält `id`, `type`, `title`).

## Komponenten

* **Importer:** Das Python-Skript (`import_markdown.py`), das Markdown liest und in Qdrant schreibt.
* **Retriever:** Die Komponente, die sucht. Nutzt hybrides Scoring (Semantik + Graph).
* **Decision Engine:** Teil des Routers, der entscheidet, wie auf eine Anfrage reagiert wird (z.B. Strategie wählen).
* **Hybrid Router v5:** Die Logik, die erkennt, ob der User eine Frage stellt (`RAG`) oder einen Befehl gibt (`INTERVIEW`).
* **Draft Editor:** Die Web-UI-Komponente, in der generierte Notizen bearbeitet werden.
* **Traffic Control (WP15):** Ein Mechanismus im `LLMService`, der Prioritäten verwaltet (`realtime` für Chat vs. `background` für Import) und Hintergrund-Tasks mittels Semaphoren drosselt.

## Konzepte & Features

* **Active Intelligence:** Feature im Web-Editor, das während des Schreibens automatisch Links vorschlägt.
* **Smart Edge Allocation (WP15):** Ein KI-Verfahren, das prüft, ob ein Link in einer Notiz für einen spezifischen Textabschnitt relevant ist, statt ihn blind allen Chunks zuzuordnen.
* **Strict Heading Split:** Chunking-Strategie, bei der Überschriften (z.B. H2) als harte Grenzen dienen. Verhindert das Vermischen von Themen (z.B. zwei unterschiedliche Rollen in einem Chunk). Besitzt ein "Safety Net" für zu lange Abschnitte.
* **Soft Heading Split:** Chunking-Strategie, die Überschriften respektiert, aber kleine Abschnitte zusammenfasst, um Vektor-Kontext zu füllen ("Fuller Chunks").
* **Healing Parser:** UI-Funktion, die fehlerhaften Output des LLMs (z.B. defektes YAML) automatisch repariert.
* **Explanation Layer:** Die Schicht, die dem Nutzer erklärt, *warum* ein Suchergebnis gefunden wurde (z.B. "Weil Projekt X davon abhängt").
* **Provenance:** Die Herkunft einer Kante.
    * `explicit`: Vom Mensch geschrieben.
    * `smart`: Vom LLM validiert.
    * `rule`: Durch Config-Regel erzeugt.
* **Matrix Logic:** Regelwerk, das den Typ einer Kante basierend auf Quell- und Ziel-Typ bestimmt (z.B. Erfahrung -> Wert = `based_on`).
* **Idempotenz:** Die Eigenschaft des Importers, bei mehrfacher Ausführung dasselbe Ergebnis zu liefern ohne Duplikate.
* **Resurrection Pattern:** UI-Technik, um User-Eingaben beim Tab-Wechsel zu erhalten.