mindnet/app/core/ingestion/ingestion_validation.py

"""
FILE: app/core/ingestion/ingestion_validation.py
DESCRIPTION: WP-15b semantische Validierung von Kanten gegen den LocalBatchCache.
             WP-25a: Integration der Mixture of Experts (MoE) Profil-Steuerung.
VERSION: 2.13.0 (WP-25a: MoE & Profile Support)
STATUS: Active
FIX: 
- Umstellung auf generate_raw_response mit profile_name="ingest_validator".
- Automatische Nutzung der Fallback-Kaskade (Cloud -> Lokal) via LLMService.
- Erhalt der sparsamen LLM-Nutzung (Validierung nur für Kandidaten-Pool).
"""
import logging
from typing import Dict, Any, Optional
from app.core.parser import NoteContext

# ENTSCHEIDENDER FIX: Import der neutralen Bereinigungs-Logik zur Vermeidung von Circular Imports
from app.core.registry import clean_llm_text

logger = logging.getLogger(__name__)

async def validate_edge_candidate(
    chunk_text: str, 
    edge: Dict, 
    batch_cache: Dict[str, NoteContext],
    llm_service: Any,
    provider: Optional[str] = None,
    profile_name: str = "ingest_validator"
) -> bool:
    """
    WP-15b: Validiert einen Kandidaten semantisch gegen das Ziel im Cache.
    Nutzt das MoE-Profil 'ingest_validator' für deterministische YES/NO Prüfungen.
    """
    target_id = edge.get("to")
    target_ctx = batch_cache.get(target_id)
    
    # Robust Lookup Fix (v2.12.2): Support für Anker
    if not target_ctx and "#" in target_id:
        base_id = target_id.split("#")[0]
        target_ctx = batch_cache.get(base_id)
    
    # Sicherheits-Fallback (Hard-Link Integrity)
    # Explizite Wikilinks oder Callouts werden nicht durch das LLM verifiziert.
    if not target_ctx:
        logger.info(f"ℹ️ [VALIDATION SKIP] No context for '{target_id}' - allowing link.")
        return True

    # Prompt-Abruf (Nutzt Provider-String als Fallback-Key für die prompts.yaml)
    template = llm_service.get_prompt("edge_validation", provider)
    
    try:
        logger.info(f"⚖️ [VALIDATING] Relation '{edge.get('kind')}' -> '{target_id}' (Profile: {profile_name})...")
        prompt = template.format(
            chunk_text=chunk_text[:1500],
            target_title=target_ctx.title,
            target_summary=target_ctx.summary,
            edge_kind=edge.get("kind", "related_to")
        )
        
        # WP-25a: Profilbasierter Aufruf (Delegiert Fallbacks an den Service)
        # Nutzt ingest_validator (Cloud Mistral/Gemini -> Local Phi3:mini Kaskade)
        raw_response = await llm_service.generate_raw_response(
            prompt, 
            priority="background",
            profile_name=profile_name
        )
        
        # WP-14 Fix: Zusätzliche Bereinigung zur Sicherstellung der Interpretierbarkeit
        response = clean_llm_text(raw_response)
        
        # Semantische Prüfung des Ergebnisses
        is_valid = "YES" in response.upper()
        
        if is_valid:
            logger.info(f"✅ [VALIDATED] Relation to '{target_id}' confirmed.")
        else:
            logger.info(f"🚫 [REJECTED] Relation to '{target_id}' irrelevant for this chunk.")
        return is_valid
    except Exception as e:
        logger.warning(f"⚠️ Validation error for {target_id} using {profile_name}: {e}")
        # Im Zweifel (Timeout/Fehler) erlauben wir die Kante, um Datenverlust zu vermeiden
        return True