Damit Mindnet als dein Digitaler Zwilling funktioniert, beachte beim Schreiben diese Grundsätze:
1.**Atomare Gedanken:** Eine Notiz = Ein Thema. Wenn du über zwei Projekte schreibst, mach zwei Notizen draus.
2.**Explizite Typen:** Setze immer den `type` im Frontmatter. Mindnet behandelt eine `decision` ("Wir machen X") völlig anders als ein `concept` ("Was ist X").
3.**Semantische Links:** Schreibe nicht nur `[[Link]]`, sondern `[[rel:depends_on Link]]`. Sag dem System *wie* Dinge zusammenhängen.
4.**Werte & Ziele definieren:** Damit die **Decision Engine** dich beraten kann, musst du deine Kriterien (`type: value`, `type: goal`) explizit als Notizen anlegen.
5.**Emotionales Bridging:** Damit die **Empathie** funktioniert, nutze in Erfahrungsberichten (`type: experience`) emotionale Schlüsselwörter ("Krise", "Freude", "Angst").
6.**Narrative Tiefe (Fleisch am Knochen):** Fakten allein reichen für Sessions und Biografien nicht aus. Erhalte die "Warum"-Ebene und Coach-Interpretationen. Die Erzählebene sichert, dass die KI die *Intention* versteht und der Mensch die *Bedeutung* nachvollziehen kann.
Mindnet ist mehr als eine Dokumentablage. Es ist ein vernetztes System, das deine Persönlichkeit abbildet. Die Markdown-Dateien in deinem Vault sind die **einzige Quelle der Wahrheit** ("Source of Truth"). Was nicht im Markdown steht, existiert für das System nicht.
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## 2. Note-Struktur & Frontmatter
Jede Notiz benötigt einen YAML-Header (Frontmatter).
### **2.1 [NEU] Naming Convention: Intuitiv vs. Technisch**
Für die Benutzerfreundlichkeit und die intuitive Navigation in Obsidian wird die Nutzung von **menschenlesbaren Titeln** bevorzugt (z. B. `Mein Persönliches Leitbild 2025` statt `leitbild_identity`).
- Die technische Eindeutigkeit wird primär über die `id` im Frontmatter sichergestellt.
- Die KI nutzt die Semantik des Dateinamens als zusätzlichen Kontext-Vektor.
In 95% der Fälle setzt der `type` (z.B. "concept") automatisch die richtigen Einstellungen. In Spezialfällen kannst du diese manuell im Frontmatter überschreiben, um das Verhalten der KI zu erzwingen.
#### A. `retriever_weight`: Die Sichtbarkeit steuern
Dieser Faktor (Default: 1.0) ist ein Multiplikator für das Ranking in der Vektorsuche. Er entscheidet, welche Notiz "gewinnt", wenn zwei Texte inhaltlich ähnlich sind.
* **Standard (1.0):** Normale Wichtigkeit.
* **Boost (1.2 - 2.0):** "Das hier ist die Wahrheit."
* *Einsatz:* Finale Entscheidungen, Kernprinzipien, die "Single Source of Truth".
* *Effekt:* Verdrängt weniger wichtige Notizen (z.B. Meeting-Protokolle) aus dem Kontext-Fenster der KI.
* **Deboost (0.5 - 0.8):** "Nur Kontext, keine Fakten."
* *Effekt:* Die Notiz wird nur gefunden, wenn man sehr spezifisch danach sucht.
#### B. `chunking_profile`: Die Zerstückelung steuern
Das Profil bestimmt, wie der Text für die Datenbank zerschnitten wird. Falsches Chunking zerreißt den Kontext. Wähle das Profil basierend auf der **Struktur** deines Textes.
| **`sliding_standard`** | Sliding Window | **Der Allrounder.** Für Fließtexte (Tagebuch, Artikel). Der Text wird in überlappende Fenster geschnitten. Gut, wenn der Inhalt von oben nach unten fließt. |
| **`sliding_short`** | Sliding Window (Klein) | **Für Dichte.** Für Texte mit sehr hoher Informationsdichte (Glossare, Task-Listen), wo jeder Satz wichtig ist. Erzeugt viele kleine Chunks. |
| **`sliding_smart_edges`** | Sliding + AI | **Der Intelligente.** Wie Standard, aber das LLM analysiert jeden Chunk zusätzlich auf implizite Querverweise. Standard für `concept` und `project`. |
| **`structured_smart_edges`** | Heading Split (Soft) | **Für Strukturierte Texte.** Trennt an Überschriften (H2). *Besonderheit:* Wenn ein Abschnitt sehr kurz ist, wird er mit dem nächsten verschmolzen ("Soft Mode"), um den Kontext zu wahren. |
| **`structured_smart_edges_strict`** | Heading Split (Hard) | **Für Listen & Kataloge.** Trennt *zwingend* an jeder H2-Überschrift. Verhindert das Verschmelzen. <br>**Wichtig für:** `decision` (Option A darf nicht mit Option B verschmelzen), `value`, `profile`. |
**Beispiel für ein Override:**
```yaml
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title: Sammlung meiner Passwörter-Regeln
type: list
# Wir erzwingen eine strikte Trennung, damit Regel 1 nicht mit Regel 2 vermischt wird.
| **`stable`** | **Geprüftes Wissen.** Die Notiz ist inhaltlich korrekt, finalisiert und verlässlich (Gold-Standard). | **🚀 Bevorzugt (Bonus):** Die KI vertraut diesen Inhalten mehr (+20% Relevanz-Score). Bei widersprüchlichen Infos gewinnt `stable`. |
| **`active`** | **Standard.** Aktuelle Arbeitsnotizen, Projekte oder Dokumentationen (Default, wenn leer). | **🔵 Neutral:** Standard-Gewichtung (Faktor 1.0). |
| **`draft`** | **Entwurf.** Brainstorming, unstrukturierte Mitschriften oder rohe Ideen. | **🔻 Gedämpft (Malus):** Die KI nutzt diese Infos nur, wenn es keine besseren Treffer gibt (Relevanz auf 50% reduziert). Reduziert "Rauschen" in den Antworten. |
| **`system`** | **Intern.** Konfigurationsdateien, technische Logs oder Admin-Skripte. | **❌ Ignoriert (Hard Skip):** Die Datei wird **nicht** in den Suchindex aufgenommen und ist für den Chat unsichtbar. |
| **`template`**| **Vorlage.** Leere Gerüste für neue Notizen (z.B. für Obsidian). | **❌ Ignoriert (Hard Skip):** Verhindert, dass leere Vorlagen als Suchergebnisse auftauchen. |
### Wann nutze ich welchen Status?
1.**Ideenfindung:** Setzen Sie neue Ideen immer auf **`draft`**. So können Sie frei schreiben, ohne dass die KI sofort "Halbwissen" als Fakten verkauft.
2.**Finalisierung:** Sobald eine Entscheidung getroffen oder ein Konzept fertig ist, ändern Sie den Status auf **`stable`**.
3.**Konfiguration:** Nutzen Sie **`system`** für Dateien wie die `01_edge_vocabulary.md`, damit die KI nicht die Definition der Kanten zitiert, wenn Sie eigentlich nach Inhalten suchen.
Das optionale Feld `aliases` erlaubt es dir, einer Notiz alternative Titel oder Synonyme zu geben. Dies ist ein mächtiges Werkzeug für die Usability und die Suche.
1. Flüssigeres Schreiben in Obsidian: Du kannst auf die Notiz verlinken, ohne den sperrigen Haupttitel zu nutzen.
- Statt: Wir müssen unsere [[Leitbild – Handlungsprinzipien]] beachten.
- Schreibst du: Wir müssen unsere [[Handlungsleitlinien]] beachten. (Obsidian löst dies korrekt auf).
2. Bessere Auffindbarkeit in Mindnet: Aliases erweitern den "Suchradius" einer Notiz. Wenn du im Chat nach "Entscheidungsprinzipien" fragst, findet Mindnet diese Notiz, auch wenn das Wort im eigentlichen Text oder Titel gar nicht vorkommt. Es fungiert als semantischer Anker.
**Best Practices für Aliases**
Damit dein System sauber bleibt, beachte diese Regeln:
* ✅ **Akronyme & Abkürzungen:**
Nutze Aliases für technische Kürzel.
* *Note:* `Retrieval Augmented Generation`
* *Alias:* `[RAG, RAG-Architektur]`
* *Vorteil:* Du tippst im Fließtext nur `[[RAG]]` und bist fertig.
* ✅ **Projekt-Codenamen:**
Verbinde den offiziellen Titel mit dem Flur-Namen.
Gib einer spezifischen Notiz niemals einen Alias, der ein allgemeines Wort ist.
* *Schlecht:* Alias `[Meeting]` für `2025-10-JourFixe`.
* *Folge:* Jedes Mal, wenn du das Wort "Meeting" tippst, schlägt Obsidian dir diesen einen alten Jour Fixe vor. Das zerstört den Schreibfluss.
* ❌ **Keine Plural-Wahn:**
Mindnet und Obsidian finden meist auch den Plural (Fuzzy Search). Du musst nicht `[Prinzip, Prinzipien, Prinzips]` anlegen. Ein Stammbegriff reicht oft.
Damit der **RAG-Chat** dich berät, musst du "Futter" für die Decision Engine liefern.
### Szenario A: Decision Engine (`DECISION`)
* **Ziel:** Das System soll abwägen: "Passt Tool X zu mir?"
* **Vorgehen:** Erstelle Notizen mit `type: value` oder `type: goal`.
* **Effekt:** Wenn du fragst "Soll ich Notion nutzen?", lädt die Engine diese Notiz und antwortet: *"Nein, Notion ist SaaS ohne E2E. Das verletzt dein Prinzip der Datensparsamkeit."*
### Szenario B: Empathie (`EMPATHY`)
* **Ziel:** Das System soll dich verstehen.
* **Vorgehen:** Erstelle `type: experience` mit **emotionalen Brückenwörtern**.
**Beispiel Notiz:**
```yaml
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type: experience
title: Erfahrung: Der Durchbruch nach der Krise
tags: [krise, hoffnung, grau, angst]
---
Es gibt Projektphasen, da wirkt alles **sinnlos** und **grau**.
Ich habe gelernt: Das ist oft das Zeichen kurz vor dem Durchbruch.
```
* **Effekt:** Bei "Alles ist grau" findet das System diese Notiz und spiegelt die Lektion zurück.
