mindnet/config/retriever.yaml

version: 1.0

scoring:
  # W_sem: skaliert den Term (semantic_score * retriever_weight)
  # Empfehlung Startwert: 1.0  → Semantik bleibt Hauptsignal
  semantic_weight: 1.0

  # W_edge: skaliert edge_bonus aus dem Subgraph
  # Empfehlung: 0.7  → Graph ist deutlich spürbar, aber überstimmt Semantik nicht komplett
  edge_weight: 0.7

  # W_cent: skaliert centrality_bonus (Knoten-Zentralität im Subgraph)
  # Empfehlung: 0.5  → zentrale Knoten werden bevorzugt, aber moderat
  centrality_weight: 0.5

# Die nachfolgenden Werte überschreiben die Defaults aus app/core/retriever_config.
# Wenn neue Kantentypen, z.B. durch Referenzierung innerhalb einer md-Datei im vault anders gewichtet werden sollen, dann muss hier die Konfiguration erfolgen
edge_types:
  references: 0.20
  depends_on: 0.18
  related_to: 0.15
  similar_to: 0.12
  belongs_to: 0.10
  next: 0.06
  prev: 0.06