Kansho/.cursor/rules/kansho-privacy-guardrails.mdc

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Plaintext
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description: Privacy Gateway – Identität lokal, kein direkter AI-Egress
alwaysApply: true
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# Kanshō – Privacy Guardrails
Invariante: Identität bleibt lokal. Externe Intelligenz erhält nur den notwendigen, minimierten, soweit sinnvoll pseudonymisierten Kontext.
## Verbindlich
- Persönlicher Kontext nie direkt an OpenRouter, Provider oder Tools senden.
- Alle persönlichen AI-Aufrufe über eine lokale Privacy-Gateway-/Egress-Schicht.
- Identity Mapping, Klarnamen, Secrets und vollständige Primärquellen bleiben in der Local Trusted Zone.
- Für persönliche Kontexte: Zero Data Retention, kein Provider-Training, kein Prompt-Logging.
- Fail Closed: kein stillschweigender Fallback auf unsichere Provider.
- LLM-Egress und Tool-/Web-Egress sind getrennte Policies.
- Antworten lokal validieren und erst dann demaskieren.
- Guardrails haben Vorrang vor Modellqualität, Kosten, Latenz und Komfort; kein Abschalten des Gateway über Admin-Prompts oder Feature-Flags.
## Datenklassen
- A Local Only: Mapping, Secrets, vollständige Identität
- B Pseudonymized AI Context: Normalfall für Dialoge
- C Low-Identity: generische, nicht-personalisierte Inhalte
Platzhalter wie `[[SELF]]` oder `[[PERSON:PARTNER]]` statt sprechender Aliase. Quelle: `docs/architecture/functional/guardrails.md`