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TypeScript
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import { getAllRows } from '../crud'
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import type { ConversationEntry, MeetingInstance, ConversationLineTag } from '../../../src/db/types'
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/**
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* Flacht `lineTags`/`generalNoteTags` über ALLE Assignments hinweg zu einem globalen
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* (Zeilentext → Kriterium)-Korpus ab — Grundlage für die lokale Ähnlichkeitssuche im
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* selbstlernenden Kriterien-Tagging (Client, `src/utils/criterionSuggestion.ts`). Gleiches
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* Iterationsmuster wie `getCriterionUsageMap()` in `feedbackStructure.ts`, hier aber die
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* Rohdaten statt aggregierter Zählungen. Rückgabetyp ist bewusst `ConversationLineTag[]` (kein
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* neuer Typ) — jeder Korpus-Eintrag IST eine bereits vergebene Zeilen-Zuordnung, nur aus zwei
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* Quellen (Gesprächsbeiträge + allgemeine Notizen) zusammengeführt.
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*/
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export function getGlobalLineTagCorpus(): ConversationLineTag[] {
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const corpus: ConversationLineTag[] = []
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for (const e of getAllRows<ConversationEntry>('conversationEntries')) {
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for (const tag of e.lineTags ?? []) {
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corpus.push({ text: tag.text, criterionItemId: tag.criterionItemId })
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}
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}
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for (const m of getAllRows<MeetingInstance>('meetingInstances')) {
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for (const tag of m.generalNoteTags ?? []) {
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corpus.push({ text: tag.text, criterionItemId: tag.criterionItemId })
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}
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}
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return corpus
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}
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